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00后斯坦福肄业生抢微软等客户,已完成2.5亿元融资

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分类:单机 / 冒险解谜 大小:3.4MB 授权:免费游戏
语言:中文 更新:2025-09-14 19:42 等级:
平台:Android 厂商: 00后斯坦福肄业生抢微软等客户,已完成2.5亿元融资股份有限公司 官网:暂无
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②使用自带的软件商店

打开“00后斯坦福肄业生抢微软等客户,已完成2.5亿元融资”的手机自带的“软件商店”(也叫应用商店)。在推荐中选择您想要下载的软件,或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

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🐋🛺🦁第三步:🐼 下载00后斯坦福肄业生抢微软等客户,已完成2.5亿元融资软件:点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置,可能会询问您保存位置。

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00后斯坦福肄业生抢微软等客户,已完成2.5亿元融资2024更新

主下场

> 厂商新闻《00后斯坦福肄业生抢微软等客户,已完成2.5亿元融资》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-09-15 06:01

    • 编辑:CN

    就在 Scale AI 公司的 95 后创始人 Alexandr Wang 在 Meta 挑大梁之际,他迎来了一位比他更小的 00 后劲敌。这名 00 后叫阿里·安萨里(Ali Ansari),是一名年仅 24 岁的小伙,他本科毕业于美国加州大学伯克利分校,后从美国斯坦福大学退学创业,其所创办的 Micro1 公司已经成立三年,该公司是一家 AI 人才招聘和数据外包商。当地时间 9 月 12 日,该公司宣布完成 3500 万美元的 A 轮融资(折合 2.5 亿人民币),公司估值达到 5 亿美元,本轮融资由美国风险投资公司 01 Advisors 领投。


    图 | 阿里·安萨里(Ali Ansari)(来源:https://www.linkedin.)

    安萨里在业内有着较高关注度,其领英关注者达到五万多位。


    (来源:https://www.linkedin.com/in/ali-ansari-7b240a18b/)

    领英资料更是显示,他在自己 17 岁的时候就创办了一家数学竞赛备考公司。


    (来源:https://www.linkedin.com/in/ali-ansari-7b240a18b/)



    Scale AI 其实是 Micro1 的启蒙者

    说回正题,由于 Scale AI 近期牵手 Meta,这给美国 AI 领域带来了一定的数据市场空白,比如包括 OpenAI 和谷歌在内的 AI 公司都表示要切断和 Scale AI 的合作。而 Micro1 被认为有望成为这一空白的填补者之一。

    作为 Micro1 的 CEO,安萨里表示公司一直在和微软以及多家《财富》100 强公司合作,并表示目前该公司的年度经常性收入(ARR,Annual Recurring Revenue)为 5000 万美元,尽管这低于其他公司规模更大的竞争对手,但是 Micro1 的服务亮点在于能向客户提供全新的人类数据,该公司表示这类数据是大模型目前学习“新知”的唯一方式。


    (来源:https://www.micro1.ai/series-a)

    事实上,Scale AI 算是 Micro1 进入 AI 数据服务商领域的启蒙者。最初,Scale AI 率先开启了 AI 数据服务这一商业模式,其以相对较低的价格在全球范围内雇佣承包商来标注 AI 数据,这些承包商往往来自非洲等地区。后来,AI 公司的数据要求变得更高,它们开始需要来自医生、作家、工程师等专业领域的高质量数据,以便能够改进大模型的生成质量。但是,去哪儿找能够标注这类专业数据的人才?正是在这样的背景之下,Micro1 推出了一款名为 Zara 的 AI 招聘系统,对于那些希望申请成为专业数据标注者的应聘候选人,Micro1 的 AI 招聘系统会对其进行面试和审核。

    据介绍,Zara 结合了 GPT-4o 和检索增强生成。在使用的时候,真人候选人首先要参加一个即时生成的特定角色模拟面试;然后,真人候选人将会参加一个 20 分钟到 40 分钟的由 AI 主导的面试。接着,Zara 会针对真人候选人创建一份结构化的技能报告,并会根据岗位需求提供后续反馈。整个堆栈通过模块化 API 公开,Zara 最终能够呈现到真人面试官面前的结果包括:面试分数、面试视频和定制化的面试反馈。


    (来源:https://www.micro1.ai/research/quantifying-the-bene)



    AI 面试果真可行?

    很多人可能会对 AI 面试的结果打问号。为此,该公司于 2025 年 7 月通过一次随机实地测试,针对人工面试和 AI 面试进行了对比。这一测试主要针对初级程序员候选人展开。测试中,大约 37000 申请人被随机地分配到两个小组里:一组是采取传统建立筛选方法然后进行人工面试的做法(下称“人工组”);另一组由 Zara 主导视频面试然后进行和第一组同样的人工面试(下称“AI 组”)。

    在“AI 组”中,候选人花费 40 分钟进行了一场 AI 对话,所生成的 AI 对话报告涵盖了对于候选人在 React、JavaScript 等技能的评估结果,也涵盖了对于候选人软技能和监考分数的结果。然后,真人面试官仅仅根据这份由 AI 生成的报告来决定哪些候选人可以晋级。而“人工组”的面试官仅仅依靠传统的简历筛选法来决定哪些候选人可以晋级。最终,“AI 组”和“人工组”各自都有 35 名候选人进入盲审最终面试阶段。

    结果发现,“AI 组”的晋级候选人通过真人面试官面试的概率为 54%,而“人工组”的晋级候选人通过真人面试官面试的概率为 34%。同样是在招聘尾声定下一位可被最终录用的候选人,相比“人工组”的做法,“AI 组”的做法能将人工面试次数减少 44%,这可以节省真人面试官的工作时间,从而能够降低真人面试官所在公司的招聘成本。

    Micro1 还表示,在包含 1150 份文字记录的独立语料库中,“AI 组”的面试平均对话质量得分为 7.80 分,而“人工组”的平均对话质量得分为 5.41 分,前者比后者高出 30% 以上。与此同时,“AI 组”的对话也更加连贯和一致。前面提到,即使是“AI 组”面试法,也并不是让 AI 最终定下是否录用某个候选人,而是说在进行人工筛选之前先使用 Zara 做 AI 筛选,这样能将后续的招聘准确率提高将近 20%,以及能将真人面试官的面试时间减少将近一半,与此同时 Zara 产出的 AI 面试报告比人工首轮面试结果更丰富和更稳定。该公司表示,那些通过 AI 筛选的候选人也更容易获得工作。在本次测试中,将近 40% 的“AI 组”晋级候选人在五个月后找到了新工作,比“人工组”的晋级候选人高出了 17%。

    总的来说,Zara 可被用于大规模地招聘和面试行业数据标注人员,无论是寻找多名医生来验证大模型对于临床医学问题的答案,还是寻找微积分专家进行推理,亦或是寻找网络安全专家来测试大模型的安全性,Zara 都可以帮助找到合适人选。媒体报道称,Zara 已经促成 50 万次以上的由 AI 主导的面试,这比市面上其他任何招聘服务商的次数都要多。而一旦这些行业专家被选中,他们的知识和经验就能进入训练大模型的数据集。该公司告诉媒体,平均来看 Zara 使得企业的专业数据标注员招聘成本降低了 87%,让真人面试阶段的通过率提高了 5 倍,候选人体验净推荐值提高了 20%。它还告诉媒体,截至目前其已经招募数千名数据标注专家,甚至有来自美国斯坦福大学和美国哈佛大学的教授,与此同时 Micro1 还计划每周新增数百名数据标注专家。



    用“AI 监考官”监督 AI 面试

    在此次融资官宣不久之前,2025 年 8 月该公司推出了一款名为 Ava 的监考模型,并称这是全球最先进的监考模型,能够抓到 93% 的作弊者。该模型专门为 AI 面试、评估和考试而设计,旨在检测作弊行为。该公司表示,这款模型由资深招聘人员根据来自真实面试和常见作弊模式的 30000 多个由专家标记的数据点训练而来。

    Ava 的不同在于:

    首先,Ava 具有多模态意识,它可以将面部表情、语音语调、面试时的设备屏幕活动、面试人员的眼球运动和语言模式融合成为一个高保真信号,从而实现更加精准的语境识别和检测;

    其次,Ava 建立在数千名专家的案例审核的基础之上,能够更大限度地减少误报和漏报,该公司表示其性能远超人工审核;

    再次,Ava 具有一定的可解释性,这是因为该公司在打造 Ava 时始终秉持透明原则;

    最后,Ava 经历了多样化数据集的检验,具体来说其已经在全球数百个人口群体中得到验证,这些群体涵盖了城乡用户、不同口音的用户、各个年龄段的用户。

    在具体使用 Ava 时,它会分析候选人的标签切换情况和屏幕叠加程度,同时还会检测候选人的眼球运动和面部运动等行为,进而能够生成监考分数,分数高于 70% 表示面试候选人可能没有作弊,分数低于此则表示存在一定的作弊可能。


    图 | Ava 的使用图示(来源:https://www.micro1.ai/model/ava)

    当然,在该公司的设想中,Ava 不仅能被用于 AI 面试作弊率监测,也能用于有着“美国高考”之称的学术能力评估测试(SAT,Scholastic Assessment Test)、大学在线期中考试、政府公务员考试、企业合规认证和考试等。


    (来源:https://www.micro1.ai/)

    前面提到,本次融资的领投方为 01 Advisors,该投资机构由前 X(Twitter)的 CEO 迪克·科斯特洛(Dick Costolo)和 COO 亚当·贝恩(Adam Bain)创办。通过此次投资 Micro1,贝恩也将加入该公司的董事会。与此同时,AI 法律助理 DoNotPay 的创始人兼 CEO 约书亚·布劳德(Joshua Browder)也将加入 Micro1 的董事会。

    在 Micro1,美国斯坦福大学教授斯特凡诺·埃尔蒙(Stefano Ermon)领导着一支研究团队,此次融资将用于增加该团队的数据基础设施,以及将用于为 AI 客户实现规模化交付。对于 Micro1 的未来,作为 CEO 的安萨里有着更大的野望。他在公司官网一篇署名文章中写道:“我们实现未来使命的第一步是支持 AI 实验室和 AI 企业打造 AGI,最终愿景是打造全球顶尖的人类智能平台,让每个人都能找到自己最有意义的工作。”

    参考资料:

    相关报道 https://www.reuters.com/business/scale-ai-competitor-micro1-raising-funds-500-million-valuation-sources-say-2025-07-28/

    相关报道 https://techcrunch.com/2025/09/12/micro1-a-competitor-to-scale-ai-raises-funds-at-500m-valuation/

    相关报道 https://fox5sandiego.com/business/press-releases/ein-presswire/848594715/micro1-raises-35m-series-a-as-demand-grows-for-human-intelligence-in-ai/

    公司官网 https://www.micro1.ai/

    Zara 的官方介绍 https://www.micro1.ai/research/zara-an-llm-based-candidate-interview-feedback-system

    Ava 监考模型的官方介绍 https://www.micro1.ai/model/ava

    官方博客文章 https://www.micro1.ai/research/quantifying-the-benefits-of-ai-assisted-recruitment

    阿里·安萨里(Ali Ansari)的领英主页 https://www.linkedin.com/in/ali-ansari-7b240a18b/

    更新内容

    一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。

    二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

    三、修复已知bug;优化用户体验

    四、1,交互全面优化,用户操作更加便捷高效;2,主题色更新,界面风格更加协调;3,增加卡片类个人数据

    五、-千万商品随意挑选,大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖,更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式,轻松下单,快捷支付-新浪微博,支付宝,QQ登录,不用注册也能购物-支持商品收藏,随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

    六、1.bug修复,提升用户体验;2.优化加载,体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

    七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;

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